Phase 1 – Audit et diagnostic : avant toute décision technique, nos équipes ont mené un audit approfondi en ateliers collaboratifs avec les équipes métier de Mantion. Cet audit a cartographié la stratégie de gestion des données, les processus utilisateurs, les workflows existants et les besoins spécifiques par canal de diffusion. À l’issue de ce travail, nous avons livré un rapport détaillé incluant une cartographie et une modélisation cibles, ainsi que la recommandation d’un stack technologique cohérent et évolutif : Akeneo Serenity pour le PIM, Keepeek pour le DAM, et Daiteo pour l’export des données dans des formats spécifiques (Fabdis et autres).
Phase 2 – Modélisation et configuration : en collaboration avec les éditeurs Akeneo et Keepeek, nous avons défini les spécifications détaillées et préparé la modélisation des données. Cette phase a inclus l’établissement de conventions de nommage pour les médias, la définition des flux ERP > Akeneo pour la création et la mise à jour automatique des produits, ainsi que la configuration de l’interaction Keepeek > Akeneo. Akeneo a été paramétré pour gérer les canaux, catégories, locales, attributs et produits ; Keepeek configuré pour une gestion optimale des médias en intégration native avec le PIM.
Phase 3 – Développement du connecteur sur-mesure et formations : le défi central du projet résidait dans la connexion dynamique entre le DAM Keepeek et le PIM Akeneo. Nous avons développé un connecteur 100 % personnalisé s’appuyant sur les API d’Akeneo pour automatiser la synchronisation des médias avec les produits — en analysant les conventions de nommage, en classifiant les médias dans les bonnes familles d’assets, en liant dynamiquement chaque média à son produit, et en prenant en compte les statuts Keepeek pour ne pousser dans Akeneo que les médias effectivement prêts à l’usage. Des formations personnalisées ont enfin été dispensées aux équipes Mantion pour garantir une prise en main rapide et autonome des trois outils.
