Comment fiabiliser son tracking pour maximiser ses campagnes publicitaires ?

Étude de cas Franklin Pet Food

Découvrez comment Franklin Petfood a repris le contrôle de sa donnée analytics (du plan de taggage jusqu'au Consent Mode V2) pour cibler avec précision ses acheteurs, nourrir ses algorithmes publicitaires et piloter sa croissance e-commerce sur des données fiables.

100%

des conversions e-commerce correctement remontées

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plan de taggage co-construit intégrant la segmentation par profil acheteur

Franklin Petfood: pionnier de la mono-protéine pour animaux sensibles

Franklin Petfood est une marque française d’alimentation premium pour chiens et chats sensibles. Sa singularité : avoir été l’un des premiers acteurs en France à démocratiser la mono-protéine, une réponse concrète aux besoins des animaux souffrant d’allergies ou d’intolérances alimentaires.

La marque s’adresse à des propriétaires exigeants, souvent déjà engagés dans une démarche de soin, qui cherchent des produits fiables et traçables. Ce positionnement haut de gamme implique un parcours client soigné et un marketing précis, qui ne peut pas se permettre de cibler à l’aveugle.

La situation de départ : des données trop floues pour agir

Franklin Petfood voulait aller plus loin dans son tracking et optimiser son ciblage publicitaire. Deux problèmes concrets bloquaient cet objectif.

Le premier était stratégique. L’entreprise peinait à identifier et catégoriser précisément ses profils clients. Difficile de distinguer les propriétaires de chiens des propriétaires de chats, les acheteurs ponctuels des abonnés récurrents, ou les clients selon la sensibilité alimentaire de leur animal. Sans cette granularité, les campagnes publicitaires manquaient de précision et les algorithmes n’avaient pas les signaux dont ils ont besoin pour optimiser efficacement.

Le second était réglementaire. La configuration du bandeau de cookies posait un défi d’équilibre délicat : mettre en conformité le dispositif avec le RGPD et le Consent Mode V2, sans dégrader la remontée des données de conversion indispensables au pilotage de l’activité.

Notre intervention : poser les fondations avant de configurer

Nous avons structuré l’intervention en plusieurs étapes, dans un ordre qui n’était pas anodin.

Avant de toucher au moindre outil, nous avons organisé un atelier KPI avec les équipes Franklin Petfood. L’objectif était de définir précisément ce qui méritait d’être mesuré : quels événements, quels parcours, quels types d’utilisateurs. Ce travail de cadrage a posé les fondations de tout ce qui a suivi.

Sur la base des conclusions de l’atelier et des maquettes du site et de ses fonctionnalités, nous avons construit un plan de taggage exhaustif. Ce document est devenu la référence commune : chaque balise à déployer, chaque événement à capturer, chaque donnée attendue y était consignée.

Une fois le plan validé, nous avons créé et paramétré l’ensemble des balises dans GTM : balises Analytics, balises publicitaires, variables et déclencheurs. La configuration a couvert à la fois le tracking GA4 et le tracking des plateformes d’acquisition.

Nous avons ensuite procédé à une phase de recettage rigoureuse pour vérifier que chaque élément du plan de taggage remontait correctement dans les solutions Analytics.

Nous avons créé une nouvelle propriété GA4 ainsi qu’une propriété dédiée aux tests. Ce paramétrage incluait la création de dimensions personnalisées pour affiner l’analyse, la mise en place d’audiences segmentées pour alimenter les plateformes publicitaires, et la configuration de filtres pour exclure le trafic interne des rapports.

Des résultats positifs !

Franklin Petfood dispose désormais d’un dispositif de tracking opérationnel, conforme et documenté.

 

  • La donnée collectée est fiable et exploitable. Les équipes peuvent analyser le comportement de leurs utilisateurs avec précision, identifier les segments les plus précieux, et piloter leurs campagnes d’acquisition sur des bases solides plutôt que sur des approximations.
  • La segmentation mise en place dans GA4 alimente directement les algorithmes publicitaires. Les campagnes ne s’appuient plus sur des audiences génériques, mais sur des profils affinés construits à partir de données first-party réelles.
  • La conformité RGPD et Consent Mode V2 a été assurée sans dégrader significativement la remontée des conversions. C’était le point d’équilibre recherché dès le départ.

Les solutions utilisées pour ce cas client

Google Analytics
Google Analytics
Google Tag Manager
Google Tag Manager

Ils nous ont confié leur projet

Nos cas clients

Explorez nos études de cas pour découvrir comment notre expertise stratégique, technique et créative permet à nos clients de dominer leur marché et d’accélérer durablement leur développement.

Nos références
Presse & édition

Thibaud Moussion – Responsable Ventes Directes (Ecommerce & Marketing Direct)

« SLAP digital nous accompagne désormais depuis plus de 3 ans sur l’ensemble des marques du groupe Unique Heritage Media. L’agence adapte parfaitement ses recommandations stratégiques aux spécificités de nos métiers. (Presse, Edition, Digital). La bonne maîtrise des leviers (SEA, SMA) permet à SLAP digital d’atteindre les objectifs de performances qui leur sont fixés. La flexibilité et la réactivité des équipes est un atout précieux au quotidien. »

+49,9%

Chiffre d'Affaires

-44,6%

CPA

+137

de clics

+99%

de conversions

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Services & BTOB

Lamia BENYAGOUB – Consultante SEA / SMA – SLAP digital

« Sur un compte comme DiliTrust, la vraie valeur ajoutée était dans la rigueur de la restructuration initiale. Sans repartir sur des bases saines (tracking, correspondances de mots-clés, stratégies d’enchères) les budgets supplémentaires n’auraient fait qu’amplifier des campagnes sous-performantes. C’est ce travail de fond qui a rendu possible x5 sur les conversions. »

+416%

de conversions

+415%

de conversions hors-marque

-66%

de CPA

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